玖富叮当解析大数据 升级服务效率

随着消费群体年轻化，及消费观念的改变和消费习惯的升级，提前消费的理念将逐渐被中国消费者所接受。一方面科技与金融创新应用越来越多，越来越深入，蚂蚁花呗、京东白条、腾讯微粒贷等产品层出不穷，不断推出分期服务满足大众消费需求;另一方面包括玖富叮当在内的众多金融科技平台也对个人提供消费分期服务。

互联网技术的发展，为玖富叮当提供了技术创新的全新市场环境。玖富叮当的智能借款模式包括了大数据、风控模型、规则、流程和机器学习五个方面，不仅能够实现面对海量用户的消费分期风险量化与实时决策，还能在提升获客和风控效率的同时，大幅降低边际运营成本。

玖富叮当率先引入玖富集团独创的“火眼”评分系统，在考察用户授权的个人数据信息后，通过上亿级数据，为每个用户建立起更为立体的用户信用画像，最快3分钟即可完成信用评估。凭借创新的“火眼”评分系统，玖富叮当可以预测一个借款在未来12个月之内发生90天(不含)以上借款逾期的可能性。同时，玖富叮当还结合了玖富独创的彩虹评级，可以根据额外的变量对用户风险评级进行调整，比如借款期限，消费场景，渠道来源，商家资质等。

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