呼延如生：“新大数据思维”——银联智策的战略视角

博观而约取，厚积而薄发——苏轼

这是大数据中国网专访银联智策联合创始人、首席运营官(COO)呼延如生博士后，对银联智策最直观的感受：前瞻的战略思维，清晰的商业模式，精深的技术积累，高端的人才配备是这家金融大数据服务企业最显著的特征。

苏东坡十个字，说尽古今多少做人、做事、做学问的道理。“博观而约取，厚积而薄发”，创业的道路往往很漫长、很寂寞、充满挑战与艰辛，与现在很多人所思所想的“短平快”相去甚远。呼延如生的大数据思想发轫于数据科学规模化应用之初，在博士研究期间开发了美国首例基于大规模自然语言处理的远程医疗实时诊断技术。在毕业后不到10年的时间里，他敢为人先，在美国先后主持研发了SAP金融产品实时定价系统、CapitalOne金融大数据风控与决策体系，并于2012年主导了MasterCard在亚太地区大数据业务的战略实施。自2013年始，大数据概念在国内家喻户晓，大数据创业如火如荼，而成立于2012年12月的银联智策，始终秉承其创始者“行胜于言、自强不息”的理念，悄然走到了国内金融大数据服务领军者的位置。银联智策如何做到大数据思维创新?其经验又如何为大数据同仁所借鉴呢?呼延博士从五个视角为我们揭开大数据思维之谜... ...

呼延如生：“新大数据思维”——银联智策的战略视角

历史视角--大数据革命

大数据中国网：您是如何理解大数据的发展历程呢?

呼延如生：清代龚自珍《定庵续集》里说：“欲知大道，必先为史”。把握事物的发展史，才把握住现象背后的规律，从而对未来方向做出推断。“大数据”作为一个全球性的现象，要首先从历史角度来观察和思考。我们知道，历史上有三次工业革命：第一次是以蒸汽机的发明为标志的机器革命;第二次是以电力的广泛应用为标志的电气革命;第三次是以计算机的发明与应用为代表的信息革命。第四次工业革命以数据时代与智能制造为代表，可以简单理解为是围绕数据与智能技术而展开的革命。

第四次工业革命有两个主体热词，一是大数据，二是人工智能。大数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源;人工智能是数据科学的高级阶段，是大数据时代的重要生产技术。要理解这次革命，就要理解其本质上是技术的革命，在深度和广度上都有可能是空前的。四次工业革命中，前两次是机械与电子的范畴，第三次是信息与计算科学的范畴，而此次工业革命则是由数据科学驱动的。要理解这次革命，还要把握好量变与质变的关系。数据科学的发展是一个渐进的过程，放眼全球高校，MIT、UC Berkeley、清华大学等知名学府均设立了大数据相关的研究院所，其核心课程主要包括数学、统计学、计算机科学以及商业分析，面向大数据上层应用的独立学科体系尚未形成。由此可见，大数据革命尚处于相对初期的阶段，而这个量变过程在国外已经持续发展了相当长一段时间。2000年以前我在美国开发基于自然语言处理的实时医疗应用系统，运用分布式技术处理海量数据，从软、硬件的设计思想看，都与如今大家耳熟能详的大数据技术基本一致。在硅谷，以Google为代表的互联网公司创造了MapReduce等技术，在由Doug Cutting开源后极大推动了大数据技术的应用与发展，直至2013年大数据概念蔚然成风，相关技术储备已经历了10余年。银联智策在2012年就以技术革命史观，携前沿技术布局中国金融大数据行业，与同仁们共谋“数据创造价值，策略提升效率，创新引领未来”的宏伟愿景。

哲学视角--大数据存在

大数据中国网：有观点认为大数据的核心是大数据思维，您怎么看呢?

呼延如生：“星星之火，可以燎原”。我们要在大数据这个行业做好就一定要概念上准确、方向上明确，否则将欲速则不达。因此有必要从思辨层面将这个问题剖析清楚，也就是说大数据思维实际上是一种哲学思维，可以追溯到古希腊哲学家毕达哥拉斯，他以“数是万物的本原”的论断将数据提高到本体论高度。科学发展到现在，我们可以从世界的四个维度来理解大数据的本体论：物理与自然、生命与生物、经济与社会、网络与虚拟空间。这四个维度可以解释为关联和递进的，大数据产生于网络与虚拟空间之上，汇聚了四个维度世界的海量信息，从而达到一个更高的维度，可以是混沌，可以催生智能。与人工智能技术相结合，大数据可以为传统行业赋能，改变这些活动现有的组织方式。

本体论之外，大数据思维还要回答认识论的问题，也就是大数据的辩证法。我总结出三点：1、统计的辩证，也就是统计学上讲的偏差与方差的辩证，指导我们演绎与归纳;2、计算的辩证，也就是计算机科学里运算时间与空间的辩证，指导我们建立弹性的海量数据吞吐体系;3、隐私的辩证，是可用与可知之间的辩证;既要保护用户的隐私，又要确保分析结果的准确。这是实际工作中解决大数据问题非常有意义的方法论。银联智策要应用海量数据帮助金融企业改变他们的生产组织方式以及与客户交互的关系，就要用好这三个辩证法，建立基础设施，开发智能算法，支持客户把金融业务软件化、服务化。

经济视角--大数据绿色

大数据中国网：大数据如何服务于经济发展呢?

呼延如生：当前世界范围内经济增长缓慢，发展缺乏动能。应对这个问题，我们国家提出了“三去一降一补”。三去即：去产能、去库存、去杠杆;一降，即：降成本;一补，即:补短板。那么经济乏力的问题出在哪里呢?就经济学需求端与供给侧等式来看，主要是供给侧的效率问题和浪费问题。国家提出“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，其中“绿色”讲的就是高效率、低能耗，可持续。

绿色经济发展需要技术进步与新型生产关系的支撑。从大数据的历史观与哲学观来看，大数据技术为绿色经济开辟了道路。如果说互联网解决了商业层面供求链接的问题，那么大数据即将在经济纵深上解决生产要素集成与智造的问题。理论上讲，大数据作为新生产力可以大幅降低生产成本，从而在供给侧催生接近零边际成本的商业模式，使产品和服务更加贴近客户需求，消除经济均衡理论中供给与需求的错配，释放广阔的经济发展空间。银联智策的愿景之一就是以数据提升效率，以创新引领变革，帮助客户实现绿色经济目标，这就是我们的价值所在。

技术视角--大数据创新

大数据中国网：技术的浪潮成就百年企业，创始企业如何寻找大数据的核心竞争力呢?

呼延如生：当前是大数据技术发展的初级阶段，传统行业面临全面变革，是大数据创业的最佳时机。凯文凯利指出：新型超级网络是一股持久变化的浪潮，创造出各种新需求和新欲望。30年后会产生哪些产品、品牌和公司，完全无法预测。所以大数据企业的核心竞争力就是审时度势，不断迭代，持续创新的能力，包括技术的创新与商业模式的创新。

银联智策技术创新上有个比较独特的地方就是与高校和研究机构深入合作，充分发挥高校在超级计算、人工智能、自然语言处理等专业领域的优势，把数据科学的各个学科组织成一个完整的体系，与银联智策的商业知识与行业经验实现有效融合。我们和清华大学、上海纽约大学等高校在经济金融领域的应用研究取得了丰硕成果，在实践教育与人才培养方面也达到了很好的效果。

大数据中国网：银联智策的核心竞争力是什么?

呼延如生：首先，我们有很好的团队，核心成员均为10年以上经验的海归专家，在分布式运算、大规模机器学习、人工智能、以及金融行业应用领域富有独创性成果;其次，我们结合卓有成效的实践，通过历史、哲学、经济、技术等多个角度分析总结，奠定了属于我们自己的理论基础，确立了明确的发展方向。最后就是我们摸索出一套适应时代的商业模式。我们以打造大数据绿色经济新范式为目标，使用具有自主知识产权的技术工具，打破了大数据服务的边界，从底层的数据，一直到顶层的应用，形成一个由底层到顶层的服务全链条，将数据的价值以光速输送至合作伙伴的应用场景。银联智策是上海市高新技术企业，“科技小巨人培育企业”,处于大数据技术企业的第一梯队，在上海市政府多部委主办的2016年上海开放数据创新应用(SODA)大赛中获得冠军，这些荣誉都是对我们能力的一种肯定。

未来视角--大数据智能

大数据中国网：技术对社会的影响有两面性，大数据会是未来人类社会的福祉吗?

呼延如生：历史上两位大师级的经济学家都曾对未来做出过预测。马克思有过论断：未来世界物质将极大丰富，劳动则成为人类的第一需要;凯恩斯也有类似的说法：经济将高度发展，人们将为打发空余时间而烦恼。两个人都说对了一半，技术进步不断推动经济发展，然而人类却仍然没有摆脱财富上的不平等，也没有从劳动中获得自由。在劳动与自由的关系上，大数据与人工智能为我们提供了全新可能。在不远的将来，智能机器将创造人类所需的大部分财富，而人类自身财富分配与时间使用的方法则会改写。

当然，真实的未来不可预知，也不是所有人对超级智能都持乐观态度。我们将面临诸多挑战，智能机器完全有可能走向人类利益的对立面，打乱机器与人类的有序组织，甚至威胁到我们的安全。以后在大数据的道路上任务会越来越艰巨，但是我们始终相信捕捉大数据蕴藏的智慧反哺到现代的经济社会体系中，会有利于促进全人类的福祉。

大数据中国网：银联智策不仅是帮助金融企业向未来转型，更是在做一件推动中国大数据发展、促进国家经济建设的大事吗?

呼延如生：企业创造价值，价值来自需求。霍学文所提出的“供给创造需求，形式决定内容，受众决定未来，技术改变一切”的互联网金融假说，正在经济现实中不断演进发生，通向普惠与民主。创新一定是开放的，银联智策正在努力创造一个技术框架，一个平台，可以共享协同，为各个行业、各个场景源源不断地输送大数据能力。如同互联网推动了信息的互通，我相信这样一个框架的形成将大力推动数据与智能的互通。群智创新，生生不息，周而复始，必将开启国家经济发展的新篇章。

人物名片

呼延如生：“新大数据思维”——银联智策的战略视角1

呼延如生 银联智策联合创始人、首席运营官、董事。清华大学水利工程专业，获得美国密苏里大学计算机工程与计算机科学专业及统计学专业博士学位。历任SAP研究院、第一资本银行、万事达顾问等知名跨国机构高级技术与管理职务，在技术开发、信息决策、金融科技、人工智能以及大数据应用领域拥有丰富的实战经验。学术研究方面，在自然语言处理领域富有独创性的研究成果，多篇论文在重要国际学术会议以及专业期刊上发表。同时，还担任清华大数据产业联合会副秘书长、清大智库创始理事等社会职务。

——本文来源于大数据中国

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